Auf CT-AI_v1.0_World vorbereiten auf effektive Weise
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Unser Unternehmen ist kundenfreundlich. Wir nehmen am besten die Rücksicht auf die Interessen von unseren Kunden. Wir tun unser Bestes, um Ihnen bei der Vorbereitung auf ISQI CT-AI_v1.0_World helfen!
ISQI CT-AI_v1.0_World Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Qualitätsrisiken von KI-Systemen | - Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen - Modellabweichung und Leistungsverschlechterung |
| KI in der Testautomatisierung | - KI-gestützte Erstellung von Testfällen - KI-basierte Fehlerprognose und Analytik |
| Einführung in KI im Softwaretest | - Die Rolle von KI im Testprozess - Überblick über KI-Systeme |
| Grundlagen des maschinellen Lernens für Tester | - Grundlagen des Modelltrainings und der Modellbewertung - Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens |
| Testen von KI-basierten Systemen | - Testen von Modellen des maschinellen Lernens - Prüfung auf Verzerrung, Fairness und Nachvollziehbarkeit - Datenqualität und Validierung von Datensätzen |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) CT-AI_v1.0_World Prüfungsfragen mit Lösungen
1. In a certain coffee producing region of Colombia, there have been some severe weather storms, resulting in massive losses in production. This caused a massive drop in stock price of coffee.
Which ONE of the following types of testing SHOULD be performed for a machine learning model for stock-price prediction to detect influence of such phenomenon as above on price of coffee stock.
SELECT ONE OPTION
A) Testing for concept drift
B) Testing for accuracy
C) Testing for bias
D) Testing for security
2. Which ONE of the following options describes the LEAST LIKELY usage of Al for detection of GUI changes due to changes in test objects?
SELECT ONE OPTION
A) Using a computer vision to compare the GUI before and after the test object changes.
B) Using a pixel comparison of the GUI before and after the change to check the differences.
C) Using a ML-based classifier to flag if changes in GUI are to be flagged for humans.
D) Using a vision-based detection of the GUI layout changes before and after test object changes.
3. "BioSearch" is creating an Al model used for predicting cancer occurrence via examining X-Ray images. The accuracy of the model in isolation has been found to be good. However, the users of the model started complaining of the poor quality of results, especially inability to detect real cancer cases, when put to practice in the diagnosis lab, leading to stopping of the usage of the model.
A testing expert was called in to find the deficiencies in the test planning which led to the above scenario.
Which ONE of the following options would you expect to MOST likely be the reason to be discovered by the test expert?
SELECT ONE OPTION
A) A lack of focus on choosing the right functional-performance metrics.
B) The input data has not been tested for quality prior to use for testing.
C) A lack of similarity between the training and testing data.
D) A lack of focus on non-functional requirements testing.
4. Which ONE of the following characteristics is the least likely to cause safety related issues for an Al system?
SELECT ONE OPTION
A) Robustness
B) High complexity
C) Non-determinism
D) Self-learning
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: C | 4. Frage Antwort: A |
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Assum -
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