Immer verbesserte HADOOP-PR000007

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HADOOP-PR000007----die Frucht der langzeitigen mühsamen Arbeit

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Keine Angst vor HADOOP-PR000007

Hortonworks HADOOP-PR000007 gilt als eine der wichtigste und auch schwierige Prüfung. Es ist ganz normal, dass Sie Angst vor dieser Prüfung haben. Es ist wie schade, falls Sie wegen der Nervosität in der Prüfung der HADOOP-PR000007 durchfallen. Deshalb wollen wir Ihnen helfen, Ihre Angst und Stress zu beseitigen.

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Jetzt brauchen Sie nicht mehr Sorgen machen. Benutzen Sie Hortonworks HADOOP-PR000007, dann ist der Erfolg nicht weit von Ihnen!

Hortonworks HADOOP-PR000007 Prüfungsthemen:

Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) HADOOP-PR000007 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A) Standardize on a single MapReduce API.
B) HDFS latency.
C) Single point of failure in the NameNode.
D) Reduce complexity of the MapReduce APIs.
E) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
F) Resource pressure on the JobTracker.

2. You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper
that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters.
For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value.
As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should
you expect to be bottlenecks?

A) Processor and RAM
B) Disk I/O and network I/O
C) Processor and disk I/O
D) Processor and network I/O

3. In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A) Exactly 500.
B) At most 500.
C) Between 500 and 1000.
D) At least 500.
E) It depends on the number of reduces in the job.

4. Which TWO of the following statements are true regarding Hive? Choose 2 answers

A) Offers real-time queries and row level updates
B) Allows you to define a structure for your unstructured Big Data
C) Useful for data analysts familiar with SQL who need to do ad-hoc queries
D) Is a relational database

5. Workflows expressed in Oozie can contain:

A) Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including
forks, decision points, and path joins.
B) Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can
be combined with forks and path joins.
C) Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with
exception handlers but no forks.
D) Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.

Fragen und Antworten: